“最直观的就是用车成本，尤其是在家装了充电桩，每公里成本不到1毛钱，春节走亲访友、周边自驾游，电费也不过百十来块钱，比油车省太多了。” 除此之外，空间、动力，智能驾驶等，也都让阿武对自己的爱车爱不释手。
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
但如果是早晚高峰挤广州地铁三号线的时候，倒是可以考虑打开第二档。
支持 60+ 种任务类型，涵盖批处理、流式计算、AI 训练、推理、模型评估等。用户可通过 Notebook 直接提交训练任务至 PAI 或 MaxCompute，实现从数据处理到模型部署的全流程闭环，构建完整的 MLOps 链路。